En estos tiempo en los que parece que todos quieren usar IA, el reto no es encontrar dónde implementarla, sino identificar dónde genera valor. En esta plática exploraremos cómo evaluar una iniciativa de IA considerando no solo sus beneficios y valor, sino también sus costos, riesgos, alternativas y el costo de no implementarla. La idea es ayudar a la audiencia desarrollar el criterio para tomar mejores decisiones y aprovechar la IA donde realmente tiene sentido.

Cuando hablamos sobre Inteligencia Artificial, la conversación suele centrarse en qué son los modelos, agentes, automatización y productividad; sin embargo, a medida que las empresas y organizaciones integran sistemas de IA en procesos e infraestructura crítica, surge una pregunta mucho más importante: ¿Cómo aseguramos que esta herramienta sea segura y alineada con los objetivos del negocio?Â

En la charla, se busca abordar el papel estratégico que desempeña el área de Gobierno, Riesgos y Cumplimiento (GRC) para adoptar sistemas de IA y que las empresas puedan innovar y aumentar su productividad y conexión global sin perder el control de su uso, de acuerdo con análisis de gestión de riesgos, ciberseguridad, privacidad y gobernanza.Â

Esta no es una charla sobre Kiro. Tampoco es una charla sobre Figma. Es la historia de cómo descubrimos que el verdadero valor de un Design System no estaba en sus componentes, sino en convertirse en un lenguaje compartido entre diseñ y desarrollo.

La inteligencia artificial está revolucionando la manera en que realizamos Strategic Foresight. Si antes el análisis de tendencias, señales de cambio y construcción de escenarios requería meses de trabajo, hoy la IA nos permite procesar grandes volúmenes de información en tiempo real, identificar patrones emergentes y explorar futuros posibles con una velocidad sin precedentes.

Sin embargo, es importante entender que la IA no reemplaza a la prospectiva. La IA es una herramienta que amplifica nuestras capacidades de observación y análisis; la interpretación, la visión estratégica y la toma de decisiones siguen siendo humanas.

Cuando comencé a trabajar con Inteligencia Artificial, pensé que el mayor reto sería aprender nuevas herramientas. Me equivoqué.

Con el tiempo descubrí que el cambio más importante no fue aprender a usar plataformas de IA, sino desarrollar una nueva forma de pensar.

La IA se convirtió en un espacio para cuestionar ideas, estructurar mejor problemas, comunicar con mayor claridad y construir estrategias con más confianza. También me ayudó a dejar de depender de que alguien quisiera enseñarme, reduciendo la distancia entre mi curiosidad y el conocimiento.

Tras más de 10 añs en QA y liderando equipos en Globant, esta charla aborda cómo transformar la calidad del software en un pilar estratégico ante el avance de la inteligencia artificial y los entornos de alta exigencia como la industria de Healthcare. A través de una perspectiva práctica y reflexiva, se presentan tres aprendizajes clave: Intención vs. Automatización: Mientras la IA acelera la ejecución de pruebas, el verdadero valor humano radica en cuestionar requerimientos, detectar supuestos no documentados y entender el contexto real del negocio. Cultura de Feedback: Construir confianza con desarrolladores y clientes reconociendo primero lo que funciona bien para pasar de ser un "QA bloqueador" a un socio estratégico. Mentalidad QA: Aplicar el control de respuesta y la serenidad bajo presión ante cambios de último minuto y fallos en producción donde no hay margen de error. Una charla sobre cómo combinar criterio analítico, empatía y resiliencia para liderar la calidad cuando el software simplemente no puede fallar.

Los test proyectivos como el dibujo de la figura humana y el hombre bajo la lluvia han sido utilizados de forma manual por muchos años, hoy gracias a la IA se pueden automatizar reduciendo tiempos, estandarizando los resultados de los prédiagnosticos y extendiendo la capacidad de los psicólogos a través de visión computacional, los resultados se generan en menos de un minuto. Los resultados tienen impactos en toda la población en aspectos cognitivos y emocionales donde de manera temprana se definen acciones para cada evaluado según sus resultados de prediagnóstico.