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Cuando la IA se equivoca: errores, alucinaciones y cómo construir sistemas confiables

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que desarrollamos software, analizamos información y automatizamos procesos. Sin embargo, uno de los mayores retos al adoptar estas tecnologías es entender que una respuesta generada por IA puede parecer correcta y aun así estar equivocada.

En esta charla exploraremos los principales desafíos al implementar soluciones con IA generativa: alucinaciones, respuestas fuera de contexto, información incorrecta y riesgos al utilizar resultados generados automáticamente en ambientes empresariales.

Desde la experiencia trabajando con datos, sistemas empresariales e integración de soluciones basadas en IA, compartiré una perspectiva práctica sobre cómo construir soluciones más confiables mediante mejores datos, validación, evaluación de resultados y supervisión humana.

La charla busca mostrar que el valor de la inteligencia artificial no está solamente en la capacidad del modelo, sino en la forma en que las ingenieras diseñamos sistemas alrededor de ella. Mantener el criterio técnico, la responsabilidad y la confianza será clave para crear tecnología que realmente genere impacto.